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dotData、Microsoft Azureへのデプロイをサポート、Microsoft Azure Marketplaceにて提供開始

9月 23, 2020

2020 年 9 月 23 日dotData, Inc. 

dotDataがAzure上で利用可能となり、 Azureユーザーのデータサイエンスおよび機械学習プロジェクトを加速

企業のデータサイエンス活用の自動化·運用化のリーダーであるdotData, Inc.(本社:カリフォルニア州、CEO:藤巻 遼平、以下 dotData)は、「dotData Enterprise」がMicrosoft Azure(以下、Azure)上で利用可能となり、Microsoft Azure Marketplaceでの提供を開始したことを発表します。

dotDataのAutoML 2.0プラットフォームが、Microsoftの高可用性と信頼性に優れるAzureプラットフォームと統合することで、企業におけるデータサイエンスと機械学習プロジェクトをさらに素早く、また効率的に実施することが可能となります。dotDataはMicrosoft SQL ServerとAzure SQL Databaseとのコネクタをサポートし、ユーザーはこれらのデータベースに蓄積されたデータから自動的にAI/機械学習のモデルを開発することができます。
dotDataプラットフォームは、Azure MarketplaceのdotDataソリューションページで「Transact」オプションを選択することでご購入し、素早く導入することができます。

これは、Microsoft for Startups(※1)認定パートナーとしての選出 (※2) に続き、MicrosoftとdotDataの連携を強化するものです。Azure Marketplaceは、Azure上で動作することが認定されたクラウドソリューションの購入·販売用のオンラインマーケットです。クラウドベースの画期的なソリューションを求める企業と、利用可能なソリューションを開発するパートナーとの橋渡しをする役割を担っています。

シリコンバレーを拠点にしているMicrosoft for StartupsのマネージングディレクターであるShaloo Garg氏は、次のように述べています。「dotData EnterpriseとMicrosoft Azureという素晴らしいソリューションが連携し、BIプロフェッショナルやデータサイエンティストが機械学習モデルをより迅速に開発およびデプロイし、データサイエンスプロセス全体を加速するためのプラットフォームが実現します。我々は、dotDataがMicrosoft Azureで利用可能になったことを嬉しく思っており、お客様へより大きな価値を提供するためにdotDataチームと協力できることを楽しみにしています。」

dotData, Inc.の創設者でありCEOの藤巻遼平は、次のように述べています。「この数か月間、Microsoft for Startupsプログラムを通じてMicrosoftと協力できたことを光栄に思っています。本日、dotData EnterpriseがAzure上でMLとAIプロジェクトを加速する準備が整ったことが発表でき、Microsoftとの連携を拡大し続けることを大変嬉しく思っております。」

また、dotDataの顧客企業Convergint Technologies社のCIOであるBhuvana Badrinathan氏は、次のように述べています。「Microsoft Azure上で dotData をデプロイし実行することは、重要な要件でした。dotDataはMicrosoft Azure上でシームレスに動作し、コーディング、またデータサイエンティストなしで、当社のベンチマークより70%以上正確な売上予測モデルをわずか数時間で構築することができました。」

dotDataは、高度な予測分析BIダッシュボードやアプリケーション向けに人工知能(AI) / 機械学習(ML)モデル開発を加速する「AutoML 2.0」ソリューションを提供しています。dotDataの独自のAI技術を活用し、ビジネスのローデータから特徴量設計、機械学習の実装まで、データサイエンスプロセス全体を自動化することで、BI開発者とデータエンジニアは数日でAI / MLモデルを容易に実装開発できるようになります。dotDataのAIを搭載した特徴量設計は、データ変換、クレンジング、正規化、集計、組み合わせ等を自動適用し、複雑な関係性と数十億の行数を持つ数百のテーブルを単一の特徴量テーブルに変換し、これまで手作業で行われていた予測分析ソリューション開発の基礎となるデータサイエンスプロセスを自動化します。

dotDataは、企業のより多くの人材がデータサイエンスタスクを実行できるようにし、企業のデータサイエンスをスケーラブルかつ持続可能なものにすることで、誰もがデータサイエンスを実行できるようにします(AIの民主化)。AI / MLの開発ワークフロー全体を自動化することで、ユーザーは企業のデータソースに直接アクセスして、複雑なテーブル構造や膨大なデータセットから最小限の入力で数百万の特徴量を設計および評価できるようになります。また、特徴量とMLのスコアリングパイプラインを本番品質で自動生成し、AI / MLモデルを素早く業務適用できるように設計されていることから、ITチームは簡単にAI / MLモデルを既存の業務フローに統合することができます。従来は時間と労力がかかっていた、業務適用されたパイプライン(特徴量や機械学習モデル)を維持する再学習のプロセスも自動化され、時間の経過とともに変化するデータの品質を確保することできます。dotDataの GUIを使用すれば、データサイエンスの経験やSQL/Python/Rなどのプログラミングスキルがなくても、5分程度の操作だけで、誰もがデータサイエンスタスクを実行することができます。

dotDataのAIを活用したデータサイエンス全体の自動化プラットフォームの詳細およびデモについては、https://jp.dotdata.com をご覧下さい。

【dotData, Inc. について】

dotDataは、ビジネスインテリジェンスの専門家が、BIプラットフォームや予測分析アプリケーションにAI / MLモデルを素早く簡単に追加できる「AutoML 2.0」を開発しました。フォーチュン500を含む様々な企業がdotDataを活用して、AI / 機械学習の開発を加速させ、より高いビジネス価値を実現しています。dotDataの自動化されたデータサイエンスプラットフォームは、AI / MLの中核であるデータサイエンスプロセス全体を自動化することで、ROIを加速し、モデル開発コストを削減します。dotDataはビジネスのローデータを取り込み、独自のAIを活用して、有用な仮説パターンを自動検出し、リレーショナル、トランザクション、時間情報、空間情報、テキストデータから機械学習に対応した特徴量テーブルを構築します。

dotData, Inc.は、以下の評価を得ています:

·2019年 第2四半期の機械学習自動化(AutoML)のForrester New Waveレポート(The Forrester New Wave™: Automation-Focused Machine Learning (AutoML) Solutions, Q2 2019)におい て、リーダーの評価を獲得。
·その他、米国 2019年AI breakthrough awards で「best machine learning platform」を受賞、CRNのビッグデータ分野「emerging vendor to watch」(注目すべきベンダ) の評価を獲得、CB Insightsで「Top 100 AI Startups in 2020」に選出されるなど評価を受 けています。

詳細は、こちらからご覧ください。
https://jp.dotdata.com
Twitter (https://twitter.com/DotDataUS
LinkedIn (https://www.linkedin.com/company/dotdatainc

(※1) Microsoft for Startupsとは:Microsoft Azure上で実行されるエンタープライズ対応の革新的なテクノロジーソリューションを開発している世界のトップのスタートアップ·テクノロジー企業を支援するプログラムです。
(※2) プレスリリース「dotDataがMicrosoft for Startupsに採択されました」(2019年10月9日)https://jp.dotdata.com/pressrelease-20191009/

·dotDataのロゴは、米国dotData,Incまたは関連会社の米国およびその他各国における登録 商標です。
·本文中の会社名および商品名は、各社の商標または登録商標です。

【本件に関するお問い合わせ先】
dotData, Inc.
E-Mail:pr-j@dotdata.com

dotData

dotData Inc.

dotData独自の技術である特徴量自動設計は、データサイエンスおよびAI開発工程の最も難しい部分である特徴量設計と事業適用化を自動化します。それにより、企業のAI・機械学習プロジェクトにかかる時間を短縮させ、より高いビジネス価値を生み出します。詳細はdotdata.com、Twitter、LinkedInからご確認いただけます。